Aujourd'hui, iFlytek StarFire 4.0 Turbo a bénéficié d'une mise à niveau complète. Ses sept capacités principales : génération de texte, compréhension du langage, questions-réponses, raisonnement logique, capacités mathématiques, capacités de codage et capacités multimodales, ont toutes été considérablement améliorées, surpassant même les performances impressionnantes de GPT-4o en mathématiques et en codage.

Alors que GPT-4 d’OpenAI a réalisé des performances remarquables dans les évaluations mathématiques traditionnelles, les équipes de recherche de l’Université de Pékin et d’Alibaba ont uni leurs forces pour lancer un nouveau benchmark d’évaluation : Omni-MATH. Ce dernier vise à évaluer les capacités de raisonnement des grands modèles de langage au niveau des compétitions mathématiques olympiques. Cette initiative non seulement fournit une nouvelle norme d’évaluation des capacités mathématiques de l’IA, mais ouvre également de nouvelles voies pour explorer le potentiel de l’IA dans le domaine des mathématiques avancées. La conception unique d’Omni-MATH : la bibliothèque d’évaluation Omni-MATH contient 4428 problèmes de mathématiques de niveau compétition.

Plusieurs grands modèles d'IA ont échoué à une simple comparaison numérique entre 9.11 et 9.9, soulignant les limites de leurs capacités mathématiques. Moon's Dark Side a répondu à cette question en indiquant que 9.11 est supérieur à 9.9.

Sketchpad permet aux modèles de langage (LM) de dessiner à l'aide de lignes, de cadres, de marques, etc., ce qui se rapproche davantage du dessin humain et facilite le raisonnement. De plus, Sketchpad peut utiliser des modèles visuels professionnels pendant le processus de dessin, tels que des modèles de détection d'objets pour dessiner des cadres de délimitation et des modèles de segmentation pour dessiner des masques, afin d'améliorer encore la perception visuelle et les capacités de raisonnement.